L'apprentissage de règles d'association est une méthode d'apprentissage automatique basée sur des règles pour découvrir des relations intéressantes entre des variables dans de grandes bases de données.
Il est destiné à identifier les règles fortes découvertes dans les bases de données en utilisant certaines mesures d'intérêt.
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