La régression linéaire bayésienne est une approche de la régression linéaire dans laquelle l'analyse statistique est réalisée dans le contexte de l'inférence bayésienne.
Lorsque le modèle de régression comporte des erreurs qui ont une distribution normale, et si une forme particulière de distribution a priori est supposée alors des résultats explicites sont disponibles pour les distributions de probabilité a posteriori des paramètres du modèle.
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