Le détecteur de coin est couramment utilisé dans les algorithmes de vision par ordinateur pour extraire les coins et déduire les caractéristiques d'une image.
Il a été introduit pour la première fois par Chris Harris et Mike Stephens en 1988.
Un coin est un point dont le voisinage local se situe dans deux directions d'arêtes dominantes différentes.
Les coins ne représentent qu'un petit pourcentage de l'image et contiennent les caractéristiques les plus importantes des informations contenues dans l'image.
Les points peuvent être utilisés pour minimiser la quantité de données traitées pour le suivi de mouvement par exemple.
Les principales détections de coin mises en œuvre sont :
Harris, Fast, SUSAN, Trajkovic, Moravec et Tomasi.
Vous pouvez pratiquer la détection des coins sur les images en visitant les pages ci-dessous :
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