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Les deep fakes sont des médias synthétiques dans lesquels l'apparence d'une personne dans une image ou une vidéo existante est remplacée par celle d'une autre personne.
Les deep fakes s'appuient sur de puissantes techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour manipuler ou générer du contenu visuel et audio qui peut plus facilement tromper.
Les principales méthodes d'apprentissage automatique utilisées pour créer des deep fakes sont basées sur l'apprentissage en profondeur et impliquent la formation d'architectures de réseaux de neurones génératifs tels que des auto-encodeurs ou des réseaux antagonistes génératifs tels que CycleGAN et RecycleGAN par exemple.
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