La régression linéaire ElasticNet utilise les pénalités des techniques de lasso et de crête pour régulariser les modèles de régression.
La technique combine à la fois les méthodes de régression lasso et crête en apprenant de leurs lacunes pour améliorer la régularisation des modèles statistiques.
La régularisation Elasticnet est une méthode de régression régularisée qui combine linéairement les pénalités L1 et L2 des méthodes Lasso et Ridge.
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