L'estimation est un cadre d'analyse de données qui utilise une combinaison de tailles d'effet, d'intervalles de confiance, de planification de précision et de méta-analyse pour planifier des expériences, analyser des données et interpréter les résultats.
Il complète les approches de test d'hypothèses telles que les tests de signification d'hypothèse nulle, en allant au-delà de la question de savoir si un effet est présent ou non et fournit des informations sur l'ampleur d'un effet.
L'objectif principal des méthodes d'estimation est de rapporter une taille d'effet avec son intervalle de confiance qui est lié à la précision de l'estimation.
L'intervalle de confiance résume une plage de valeurs probables de l'effet de population sous-jacent.
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