L'algorithme de croissance FP est une amélioration de l'algorithme Apriori dans l'apprentissage des règles d'association.
L'algorithme de croissance FP est utilisé pour découvrir des ensembles d'éléments fréquents dans une base de données de transactions sans aucune génération de candidats.
La croissance FP représente des éléments fréquents dans des arbres à motifs fréquents qui peuvent également être appelés arbre FP.
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