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Fast R-CNN est un modèle de détection d'objet qui améliore son prédécesseur R-CNN de plusieurs façons.
Au lieu d'extraire les caractéristiques CNN indépendamment pour chaque région d'intérêt, Fast R-CNN les agrège en un seul passage vers l'avant sur l'image, c'est-à-dire que les régions d'intérêt de la même image partagent le calcul et la mémoire dans les passes avant et arrière.
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