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Fast R-CNN





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Fast R-CNN est un modèle de détection d'objet qui améliore son prédécesseur R-CNN de plusieurs façons.

Au lieu d'extraire les caractéristiques CNN indépendamment pour chaque région d'intérêt, Fast R-CNN les agrège en un seul passage vers l'avant sur l'image, c'est-à-dire que les régions d'intérêt de la même image partagent le calcul et la mémoire dans les passes avant et arrière.




Segmentation d'images par instance


Apprentissage profond

Apprentissage automatique












Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !

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