Faster R-CNN est un modèle de détection d'objet qui améliore Fast R-CNN en utilisant un réseau de proposition de région (RPN) avec le modèle CNN.
Le RPN partage des fonctionnalités convolutives d'image complète avec le réseau de détection.
Il s'agit d'un réseau entièrement convolutif qui prédit simultanément les limites d'objet et les scores d'objectivité à chaque position.
Le RPN est formé de bout en bout pour générer des propositions de région de haute qualité, qui sont utilisées par Fast R-CNN pour la détection.
Le RPN et Fast R-CNN sont fusionnés en un seul réseau en partageant leurs fonctionnalités convolutives dans lequel le composant RPN indique au réseau unifié où chercher.
Dans son ensemble, Faster R-CNN se compose de deux modules.
Le premier module est un réseau profond entièrement convolutif qui propose des régions.
Le second module est le détecteur Fast R-CNN qui utilise les régions proposées.
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