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Techniques d'extraction de caractéristiques





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Qu'est-ce que l'extraction de fonctionnalités ?

L'extraction de caractéristiques fait partie du processus de réduction de la dimensionnalité, dans lequel un ensemble initial de données brutes est divisé et réduit à des groupes plus gérables.

La détection et la correspondance des caractéristiques sont faciles à traiter et sont également capables de décrire l'ensemble de données réel avec précision et originalité d'une image.

Ces grands ensembles de données comportent un grand nombre de variables qui nécessitent beaucoup de ressources informatiques pour les traiter.

L'extraction de fonctionnalités permet d'obtenir la meilleure fonctionnalité de ces grands ensembles de données en sélectionnant et en combinant des variables en fonctionnalités, réduisant ainsi efficacement la quantité de données.





Démonstration de la transformation de Hough


Détection de fonctionnalités Hough lignes


Détection de fonctionnalités Hough cercles










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