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Transformée de Fourier appliquée à une image





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Qu'est-ce que la TRANSFORMEE DE FOURIER ?

En mathématiques , une transformée de Fourier (FT) est une transformée mathématique qui décompose des fonctions dépendantes de l'espace ou du temps en fonctions dépendantes de la fréquence spatiale ou temporelle.

Le terme transformée de Fourier fait référence à la fois à la représentation dans le domaine fréquentiel et à la fois à l'opération mathématique qui associe la représentation dans le domaine fréquentiel à une fonction de l'espace ou du temps.

La transformée de Fourier discrète (ou DFT) consiste à prendre une série d'entrées complexes et à les convertir en sommes d'ondes sinus et cosinus à l'aide de l'identité d'Euler (e^ix = Cos(x)+iSin(x) ).

La DFT prend des groupes d'échantillons d'amplitudes équidistants à des moments précis et les convertit en la somme de ces ondes. Les nombres transformés encodent la fréquence de la phase (le "décalage" de l'onde), sa fréquence et son amplitude.

Avec chaque point de données supplémentaire, vous avez besoin d'une flèche supplémentaire de la fréquence suivante.

Après avoir exécuté la DFT sur les entrées (en utilisant l'axe Y comme axe complexe et le X comme axe réel), il vous reste un tableau de nombres complexes codant l'information pour chaque fréquence (c'est pourquoi il est discret) de l'onde jusqu'à N.

Plus une fréquence est répandue, plus son amplitude est grande.













































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