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Réseau convolutif graphique





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Le réseau convolutif de graphes (GCN) est un réseau neuronal convolutif qui a la capacité de travailler directement avec les graphes et leurs informations structurelles.

Semblable à la façon dont le CNN extrait les informations les plus importantes d'une image pour classer l'image, GCN passe également un filtre sur un graphique pour rechercher des sommets et des arêtes importantes qui peuvent être utilisés pour classer les nœuds dans le graphique.









Reseau convolutif graphique (GCN)








gvn

License: MITLicenseMIT  Copyright (c) 2016 Thomas Kipf


GitHub









Reseau convolutif graphique (GCN)








pygcn

License: MITLicenseMIT  Copyright (c) 2017 Thomas Kipf


GitHub





Réseau neuronal graphique

Réseau d'attention graphique













Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !

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