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Détection de formes dans les images





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Testé sous Anaconda et Python 3.7

from imageai.Detection import ObjectDetection
 
detector = ObjectDetection()
 
detector.setModelTypeAsRetinaNet()
 
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
 
detector.setModelTypeAsTinyYOLOv3()
 
detector.setModelPath("models/yolo-tiny.h5")
 
detector.loadModel()
 
detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image="input/object-detection-with-imageai-python-1.jpg", output_image_path="output/imagenew.jpg", minimum_percentage_probability=30)
 


ImageAI

License: MITLicenseMIT  Copyright (c) 2019 MOSES OLAFENWA


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Téléchargez le fichier de modèle TinyYOLOv3 qui contient le modèle de classification qui sera utilisé pour la détection d'objets



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Testé sous Anaconda et Python 3.7

from imageai.Detection import VideoObjectDetection
import os
 
execution_path = os.getcwd()
 
detector = VideoObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "yolo.h5")) # Download the model via this link https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/tag/1.0
detector.loadModel()
 
video_path = detector.detectObjectsFromVideo(input_file_path=os.path.join(execution_path, "traffic.mp4"),
                                output_file_path=os.path.join(execution_path, "traffic_detected")
                                , frames_per_second=20, log_progress=True)
print(video_path)
 


ImageAI

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Reconnaissance optique de caractères OCR


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