L'analyse discriminante linéaire, l'analyse discriminante normale ou l'analyse de la fonction discriminante est une généralisation du discriminant linéaire de Fisher, une méthode utilisée en statistique et dans d'autres domaines, pour trouver une combinaison linéaire de caractéristiques qui caractérise ou sépare deux ou plusieurs classes d'objets ou d'événements.
La combinaison résultante peut être utilisée comme classificateur linéaire ou pour la réduction de dimensionnalité avant une classification ultérieure.
L'analyse discriminante linéaire est étroitement liée à l'analyse de variance et à l'analyse de régression, qui tentent également d'exprimer une variable dépendante sous la forme d'une combinaison linéaire d'autres caractéristiques ou mesures.
Cependant, l'ANOVA utilise des variables indépendantes catégorielles et une variable dépendante continue, tandis que l'analyse discriminante a des variables indépendantes continues et une variable dépendante catégorique.
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