La régression logistique est un modèle de régression binomiale qui modélise au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses.
En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée y.
La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé.
Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.
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