L'apprentissage par renforcement multi-agents se concentre sur l'étude du comportement de plusieurs agents qui coexistent dans un environnement partagé.
Chaque agent est motivé par ses propres récompenses et fait des actions pour faire avancer ses propres intérêts qui peuvent être opposés aux intérêts des autres agents, ce qui entraîne une dynamique de groupe complexe.
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