Dans les statistiques bayésiennes, la distribution prédictive a posteriori est la distribution des valeurs possibles non observées conditionnelles aux valeurs observées.
Dans les statistiques bayésiennes, la distribution prédictive a posteriori est la distribution des valeurs possibles non observées conditionnelles aux valeurs observées.
Une distribution prédictive est une distribution faite pour les observations futures, au lieu de décrire la moyenne ou l'écart type des données disponibles, il décrit des données non observées.
La distribution prédictive a posteriori bayésienne tient compte de l'incertitude des paramètres.
Cela fait de la distribution prédictive a posteriori bayésienne une meilleure représentation de notre meilleure compréhension du processus qui a généré les données.
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