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L'analyse prescriptive tente de quantifier l'effet des décisions futures afin de donner des conseils sur les résultats possibles avant que les décisions ne soient réellement prises.

Les analyses prescriptives prédisent non seulement ce qui se passera, mais également pourquoi cela se produira, en fournissant des recommandations concernant les actions qui tireront parti des prédictions.

Les analyses des analyses prescriptives vont au-delà des analyses descriptives et prédictives en recommandant un ou plusieurs plans d'action possibles et elles prédisent plusieurs avenirs qui permettent d'évaluer un certain nombre de résultats possibles en fonction de leurs actions.

L'analyse prescriptive utilise des techniques et d'outils tels que les règles métier, les algorithmes, l'apprentissage automatique, procédures de modélisation informatique, ... qui sont appliquées à l'entrée de nombreux ensembles de données différents telles que des données historiques et transactionnelles, des flux de données en temps réel et des mégadonnées.

Il est nécessaire d'utilisez les analyses prescriptives chaque fois que vous avez besoin de fournir aux utilisateurs des conseils sur les actions à mener.