Dans la détection d'objets à l'aide de R-CNN, RPN est la seule véritable colonne vertébrale et s'est avérée très efficace jusqu'à présent.
Son but est de proposer plusieurs objets identifiables au sein d'une image particulière.
Il s'agit d'un algorithme très populaire qui a attiré l'attention de nombreux scientifiques de données, d'ingénieurs en apprentissage profond et en intelligence artificielle.
Le RPN prend toutes les boîtes d'ancrage en entrée, puis génère le score d'objectivité pour chaque boîte et effectue une régression pour trouver une boîte limite plus précise.
Il est utilisé dans beaucoup d'applications concernant la détection d'objets.
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