Un réseau neuronal récurrent RNN est un type de réseau neuronal artificiel qui utilise des données séquentielles ou des données de séries chronologiques.
Cet algorithme d'apprentissage en profondeur est couramment utilisés pour les problèmes ordinaux ou temporels, tels que la traduction linguistique, le traitement du langage naturel nlp, la reconnaissance vocale et le sous-titrage d'images.
Le réseau de neurones récurrents RNN est l'algorithme de pointe pour les données séquentielles.
C'est le premier algorithme qui se souvient de son entrée, grâce à une mémoire interne, ce qui le rend parfaitement adapté aux problèmes d'apprentissage automatique impliquant des données séquentielles.
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