Un arbre de régression est un type d'arbre de décisions.
Un arbre de régression utilise la somme des carrés et l'analyse de régression pour prévoir des valeurs du champ cible.
Les prévisions sont basées sur des combinaisons de valeurs dans les champs d'entrée.
Un arbre de régression calcule une valeur moyenne prévue pour chaque noeud de l'arbre.
Ce type d'arbre est généré lorsque le champ cible est continu.
La création d'un arbre de décisions commence par le noeud racine qui correspond à toutes les lignes figurant dans les données.
Tous les noeuds sont divisés en noeuds enfant jusqu'à ce qu'il ne soit plus possible d'améliorer la somme des carrés ou que le nombre de lignes de données correspondant au noeud soit trop faible.
La création d'un arbre de décisions s'arrête également si le nombre de noeuds dans l'arbre de décisions est trop élevé.
Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !
