Les cartes auto adaptatives forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.
Les cartes auto adaptatives sont utilisées pour cartographier un espace réel afin d'étudier la répartition de données dans un espace à grande dimension.
Cette cartographie sert à réaliser des tâches de discrétisation, de quantification vectorielle ou de classification.
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