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Plusieurs frameworks pour passer à l'apprentissage par renforcement





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  1. Facebook Horizon

    ReAgent

    License: BSD 3-ClauseLicenseBSD 3-Clause  Copyright (c) 2017-present, Facebook, Inc. All rights reserved.


    GitHub



    La première plateforme open source d'apprentissage par renforcement pour les produits et services à grande échelle



  2. Openai gym

    gym

    License: MITLicenseMIT  Copyright (c) 2016 OpenAI (https://openai.com)


    GitHub



    Gym est une API standard pour l'apprentissage par renforcement et une collection variée d'environnements de référence.



  3. Google dopamine

    dopamine

    License: Apache 2.0LicenseApache 2.0  Copyright (c) Apache.


    GitHub



    Dopamine est un cadre de recherche pour le prototypage rapide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement.



  4. Keras RL

    Keras

    License: Apache 2.0LicenseApache 2.0  Copyright (c) Apache.


    GitHub



    Keras est une API conçue pour les êtres humains, pas pour les machines. Keras suit les meilleures pratiques pour réduire la charge cognitive car il propose des API cohérentes et simples, il minimise le nombre d'actions de l'utilisateur requises pour les cas d'utilisation courants et il fournit des messages d'erreur clairs et exploitables.











Apprentissage par renforcement













Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !

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