Le détecteur multi boîtes à un coup est un algorithme de détection d'objets basé sur les réseaux de neurones convolutifs.
Les premières couches de neurones sont fortes pour trouver des petits objets simples tandis que les couches profondes sont efficaces dès qu'il s'agit d'identifier des objets plus gros ou plus complexes dans l'image.
Le détecteur multi boîtes à un coup utilise ainsi cette particularité des différentes couches d'un CNN pour identifier tous les objets présents dans une image.
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