Les réseaux de neurones à impulsions (SNN) sont des réseaux de neurones artificiels qui imitent de plus près les réseaux de neurones naturels.
Les réseaux de neurones à impulsions (SNN) intègrent la notion de temps dans leur modèle opérationnel.
Les neurones du réseaux de neurones à impulsions (SNN) ne se déclenchent pas à chaque cycle de propagation comme avec des réseaux de perceptrons multicouches.
Les neurones du réseaux de neurones à impulsions (SNN) se déclenchent lorsqu'un potentiel membranaire qui est une qualité intrinsèque du neurone atteint une valeur spécifique.
Lorsqu'un neurone se déclenche celui-ci génère un signal qui se propage vers les autres neurones qui augmentent ou diminuent leur potentiel en fonction du signal reçu.
Dans le contexte des réseaux de neurones à impulsions (SNN), le niveau d'activation est modélisé comme une équation différentielle qui est normalement considéré comme l'état du neurone.
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