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Fractionnement des données pour les modèles d'apprentissage automatique





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Le découpage du jeu de données dans un projet de Machine Learning est une étape très importante qu’il ne faut pas négliger faute de quoi vous risquer de sur évaluer votre modèle (Sur apprentissage) ou tout simplement le contraire (Sous apprentissage).

En effet par nature un modèle va coller mais pas trop à ses données d’entrainement.

Jeu de données d'entrainement 70%

Jeu de données de test 20%

Jeu de données d'évaluation 10%



Ingénierie des données

Sous apprentissage et sur apprentissage en machine learning












Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !

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