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Le réseau antagoniste génératif de style est un réseau antagoniste génératif qui génère des visages humains.

Le réseau antagoniste génératif de style est un réseau antagoniste génératif qui se décompose en un générateur et un discriminateur.

Le générateur et le discriminateur sont entraînés ce qui rend :

- Le discriminateur de plus en plus fort ce qui lui permet de différencier l'image réelle et l'image générée.

Le générateur de plus en plus fort pour tromper le discriminateur.

Les données réelles ne sont vues pendant l’entraînement que par le discriminateur.

La fonction de perte pour le discriminateur correspond aux erreurs qu’il commet en classant les données.

La fonction de perte pour le générateur sera la réussite du discriminateur à le différencier des vraies images.

Certains modèles utilisent la même fonction de perte qui est minimisée par le discriminateur et maximisée par le générateur.

Architecture du modèle de générateur StyleGAN