Le perceptron est un ensemble de neurones artificielles organisées en couches.
Le signal se propage d’une couche à l’autre jusqu'à la sortie en activant ou non au fur et à mesure des neurones intermédiaires.
Le principe est de regarder la sortie par rapport à ce qui était attendu et de mettre à jour les liaisons entre les neurones en les renforcant ou en les inhibant pour améliorer notre résultat final, qui sera une prédiction.
Le perceptron est organisé en trois parties :
La couche d’entrée qui est un ensemble de neurones qui portent le signal d’entrée.
La ou les couche(s) cachée(s) qui sont au coeur du perceptron, c'est là où les relations entre les variables vont être mises à contribution.
La couche de sortie qui donne le résultat final du réseau de neurones, sa prédiction.
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