Le perceptron de Rosenblatt est un modèle binaire à un seul neurone.
L'intégration des entrées est mise en œuvre par l'ajout des entrées pondérées qui ont des poids fixes obtenus lors de la phase d'apprentissage.
Si le résultat de cette addition est supérieur à un seuil donné θ le neurone se déclenche.
Lorsque le neurone se déclenche, sa sortie est égale à 1, sinon elle est égale à 0.
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