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Quels outils faut-il mettre en place pour développer une IA au service de tous ?

Un bon projet IA se doit d'intégrer dès son lancement les parties prenantes concernées

L'approche collective de l'IA est essentielle

Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !

Quand on parle d'IA, on a besoin de sciences dures mais il faut aussi des sciences humaines et sociales. Il est essentiel de travailler en complémentarité

Une plus grande collaboration est nécessaire entre les différents acteurs impliqués autour de l’IA (entreprises privées, secteur public, organisation internationale, ...).

Une IA ne peut pas être responsable. C'est notre usage qui définit le cadre d'une IA bénéfique à tous.

Il nous faut travailler sur l'interdisciplinarité pour contribuer aux avancées des réflexions sur l'IA.

Il nous faut développer un cadre éthique pour une utilisation responsable de l'intelligence artificielle respectant des principes faciles à comprendre et à appliquer à grande échelle.

Equité, fiabilité, sûreté, respect de la vie privée, sécurité et inclusivité reposant sur des principes de transparence et de responsabilité humaine.

Le périmètre du comité d'éthique : les utilisations sensibles de l'IA, les défis sociaux et sociétaux, les principes de conception et l'interaction.

Il ne faut pas négliger l'importance des questions éthiques, acceptabilité et explicabilité et donc approche collective pour une IA au service du plus grand nombre.

Les travaux sur les outils tech, aussi importants soient ils, ne doivent pas occulter la question essentielle du développement d'une culture collective autour de l'IA.

Un des syndromes de l'IA est le besoin imperieux de diversité tant en terme de profils que de genre.

Les organisations conceptrices d'IA doivent être en mesure de démontrer la responsabilité en interne et en externe.

Nous avons besoin de consacrer du temps à la recherche et de faire face au vaste sujet d’une IA non prédictible sans biais responsable avec humilité.

L'intelligence artificielle est très complexe et nous devons y faire face avec pragmatisme.

Pour parler d'éthique, il ne s’agit pas simplement d’être au courant des valeurs des uns et des autres mais cela consiste à faire des choix qui sont les fruits de tensions au sein des utilisateurs de l'IA.

Nous devons combiner les enjeux business et les enjeux sociétaux sans les opposer.

Il y a une responsabilité des acteurs de fournir des outils dignes de confiance.

Les standards, les certifications peuvent être des pistes pour créer de la confiance.

Toutes les conditions sont réunies pour poursuivre l’aventure !

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