Pas encore de compte ?

Boîtes englobantes

Le type d'annotation de données le plus courant sont les boîtes englobantes.

Ce sont des boîtes rectangulaires utilisées pour identifier l'emplacement d'un objet.

Il utilise les coordonnées des axes x et y par rapport aux coins supérieur gauche et inférieur droit du rectangle.

Le but premier de ce type d'annotation de données est de détecter les objets et leurs emplacements.

Lignes et splines

Ce type d'annotation de données est créé par des lignes et des splines pour détecter et reconnaître les routes, rue, ..., ce qui est nécessaire pour faire fonctionner un véhicule autonome.

Segmentation sémantique

Ce type d'annotation trouve son rôle dans des situations où le contexte environnemental est un facteur crucial.

Il s'agit d'une annotation par pixel qui attribue chaque pixel de l'image à une classe (voiture, camion, animal, ...).

Cuboïdes 3D

Ce type d'annotation de données ressemble presque à des boîtes englobantes, mais il fournit des informations supplémentaires sur la profondeur de l'objet.

En utilisant des cuboïdes 3D, un algorithme d'apprentissage automatique peut être formé pour fournir une représentation 3D de l'image.

L'image peut également aider à distinguer les caractéristiques vitales telles que le volume et la position dans un environnement 3D.

Par exemple, les cuboïdes 3D aide les voitures autonome à utiliser les informations de profondeur pour connaître la distance des objets par rapport au véhicule.

Segmentation polygonale

La segmentation polygonale est utilisée pour identifier des polygones complexes afin de déterminer la forme et l'emplacement de l'objet avec la plus grande précision.

C'est également l'un des types courants d'annotations de données.

Point de repère et point clé

Ces deux annotations sont utilisées pour créer des points sur l'image afin d'identifier l'objet et sa forme.

Les annotations de points de repère et de points clés jouent leur rôle dans les reconnaissances faciales, identifiant les parties du corps, les postures et les expressions faciales.

Annotation d'entité

L'annotation d'entité est utilisée pour étiqueter des phrases non structurées avec les informations pertinentes compréhensibles par une machine. Il peut être catégorisé en reconnaissance d'entité nommée et extraction d'intention.

les cartes de saillance