En statistique, la méthode de Ward est un critère appliqué dans l'analyse de cluster hiérarchique.
La méthode de Ward est une approche alternative pour effectuer une analyse de cluster.
La méthode de Ward considère l'analyse par grappes comme une analyse du problème de la variance, au lieu d'utiliser des mesures de distance ou des mesures d'association.
La méthode de Ward implique un algorithme de clustering agglomératif.
La méthode de Ward commence par les feuilles et se dirige vers le tronc.
La méthode de Ward recherche des groupes de feuilles qui forment des branches, les branches des branches et éventuellement le tronc.
La méthode de Ward commence avec n grappes de taille 1 et continue jusqu'à ce que toutes les observations soient incluses dans une grappe.
Cette méthode est la plus appropriée pour les variables quantitatives.
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