Les modèles d'apprentissage automatique sont testés et développés dans des systèmes expérimentaux isolés.
Lorsqu'un algorithme est prêt à être lancé, le MLOps opère une synergie entre les scientifiques des données, les DevOps et les ingénieurs en apprentissage automatique pour faire passer l'algorithme aux systèmes de production.
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