Un réseau de neurones artificiels est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques.
Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.
En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs est un type de réseau de neurones artificiels acycliques.
Un réseau de neurones récurrents est un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes.
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