La neuro évolution est une forme d'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes évolutionnaires pour générer des réseaux de neurones artificiels, des paramètres, une topologie ainsi que des règles.
Le principal avantage est que la neuro évolution peut être appliquée plus largement que les algorithmes d'apprentissage supervisé qui nécessitent un programme de paires entrée et sortie correctes.
La neuroévolution ne nécessite qu'une mesure de la performance d'un réseau à une tâche.
La neuroévolution est couramment utilisée dans le cadre du paradigme de l'apprentissage par renforcement et peut être comparée aux techniques conventionnelles d'apprentissage en profondeur qui utilisent la descente de gradient sur un réseau de neurones avec une topologie fixe.
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