Data scientist : Le data scientist prend en charge l’analyse de données massives plus communément appelé Big data. Il est statisticien et informaticien spécialisé en base de données. Son rôle est de concevoir des algorithmes qui traitent les données. Il traite toutes les données misent à sa diposition.
Data analyst : Le métier du data analyst est similaire à celui du data scientist avec des prérogatives restreintes.
Architecte cloud : L’architecte cloud ou data architecte est chargé de faire le choix entre les différentes technologies de stockage.
Développeur Big data : Le développeur Big data possède des compétences solides en programmation et en mathématiques.
Data manager : Le data manager analyse les données de la concurrence et aide à la prise de décision.
Le cognicien : Il crée des logiciels et des applications pour les machines. Son travail se situe toujours entre la technologie et l’humain. Il analyse la manière de penser des humains pour ensuite construire une application. Il lui faut des compétences informatiques et psychologiques.
L’intégrateur en IA : Il intègre l’intelligence artificielle aux produits et services existants. Il crée des applications et des interfaces, il intègre et assure la maintenance des systèmes d’intelligence artificielle.
Le responsable marketing IA : Il utilise l’intelligence artificielle afin d'améliorer la connaissance des marchés et des utilisateurs des produits. Il établit une stratégie marketing pour cibler les clients. Il met en place le suivi des campagnes et leur analyse statistiques pour augmenter le taux de conversion des clients.
L’analyste financer IA : Il évalue la rentabilité des investissements dans les entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle.
Le responsable en ressources humaines IA : Il recrute dans les métiers de l’Intelligence artificielle dont il se sert pour le recrutement.
Data engineer : Le Data engineer est responsable de l'extraction, de la compilation et de l'analyse de grandes quantités de données.
Machine learning engineer/researcher : Il travaille avec les données et créent des modèles d'apprentissage automatique. Ils nettoient et interprètent les données et créent des modèles en utilisant une combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique et de données.
Deep learning researcher : Il effectue des recherche dans le domaine de l'apprentissage profond.
Business Developer IA : Il integre l’équipe Marketing & Sales. Il participe également au développement du portefeuille de client. Il démarche de nouveaux clients grâce à l'intelligence artificielle.
Bienvenu, je m’appelle Eric Soupet et je suis l'administrateur du site elodees.com. elodees.com est un état de l'art de l'Intelligence Artificielle et se veut collaboratif, vous pouvez dès à présent proposer du contenu tels que des articles, des événements, des tutoriels, ... alors n'hésitez pas !
